正社員契約社員派遣社員

AIエンジニア/Python・C#/大手ゲーム会社

  • エンジニア・プログラマー
  • 東京都
  • 月給 29万円 ~ 70万円

最終更新日 2025年7月14日

この案件のおすすめポイント

AI技術を用いてゲームの自動プレイやバランス最適化という根幹部分に携われる!

仕事概要

<<有名スマホゲームタイトル多数!アニメ制作やゲームの企画を行う大手企業!>>
ゲーム開発におけるAIシステムエンジニア業務をお任せします!

【業務内容】
・強化学習(Reinforcement Learning/RL)技術を活用し、ゲームの自動プレイやゲームバランスの最適化を行うAIシステムの設計/開発/導入
・ゲームの自動プレイエージェントの開発(QA/テスト自動化/プレイヤーボット開発/ナビゲーションAIの最適化)
・ゲームバランス最適化のための強化学習活用(自己対戦/報酬設計/データ分析)
・NPC/エージェントAIの高度化(行動モデルの生成/プレイヤースキルに応じた適応型AIの開発)
・ゲームプレイデータを用いた強化学習モデルの構築(模倣学習/環境シミュレーションの構築)
・クラウド/分散処理環境での強化学習アルゴリズムの実装/最適化
・ゲームデザイナー/QAチームと連携し、強化学習を活用したワークフロー構築
・技術ブログ執筆を通じた社内外での技術発信

<こんな方におすすめです!>
・IT技術への高い関心や学習意欲があり、新しい技術への好奇心が旺盛な方

<その他在宅ワーク可能な案件も多数ございます>
土日祝休み、月の平均残業時間約10時間、クリエイターのサポート体制も万全です!

必須条件

    ・強化学習(RL)、機械学習の理論/実装に関する知識
    ・Python/C++/C#などのプログラミング言語での開発経験
    ・TensorFlow/PyTorch/JAXなどの深層学習フレームワークの使用経験
    ・強化学習ライブラリ(Ray RLlib/Stable Baselines/OpenAI Gym等)を用いたモデル開発経験
    ・数学/統計の基礎知識(線形代数/確率・統計/最適化手法)
    ・勤務地まで通勤可能な方

歓迎条件

    ・ゲームAI開発経験
    ・強化学習を用いたゲーム自動プレイやバランス調整の実プロジェクト経験
    ・分散学習/クラウド環境(AWS/GCP/Azure/Kubernetes)での開発経験
    ・MLOps/DevOps経験(モデルのデプロイ/継続的学習/CI/CD)
    ・ゲームプレイヤーの行動データを用いた模倣学習やデータ駆動型AIの開発経験
    ・シミュレーション環境を構築し、エージェントの学習を行った経験
    ・ゲーム開発ワークフローにおけるAIツールの統合経験
    ・英語での技術文書の読解、コミュニケーション経験

募集要項

募集職種

その他ゲームエンジニア

雇用形態

正社員,契約社員,派遣社員

勤務地

東京都渋谷区

最寄り駅

JR山手線・渋谷駅

勤務時間

10:00~19:00(実働8時間)

  • ※配属先により、多少異なります。 ※残業は、平均で月10~20時間程度です。

給与

月給 29万円 ~ 70万円

  • ※経験・能力・年齢などを考慮の上、決定いたします。 ※未経験者の場合は月給20万円~

休日休暇

完全週休2日制(土・日・祝)
GW、夏季休暇、年末年始、有給休暇、慶弔休暇

福利厚生

■昇給年1回
■賞与年2回
■各種社会保険完備
■交通費支給
■残業手当
■住宅手当
■育児・介護休暇制度
■産前産後休業制度

企業情報

会社名

株式会社コンフィデンス・インターワークス

Confidence Creatorの採用オウンドメディア「QOGL+」 Confidence Creatorの採用オウンドメディア「QOGL+」

応募フォーム

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経験職種必須

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